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萝莉 操 使用 DeepSeek 基于 SAP 官网文档生成想维导图

萝莉 操 使用 DeepSeek 基于 SAP 官网文档生成想维导图

想维导图是一款从小学生到成年东说念主的学习过程中,皆平方使用的图形化想维器用。SAP 从业者在学习 SAP 系统纷纭错落的工夫体系和模块常识时萝莉 操,使用想维导图来辅助概念和加深牵挂会一本万利。

比如 SAP ERP 触及 FI、CO、SD、MM、PP 等宽绰功能模块,模块之间的交互历程,诓骗想维导图不错将通盘这个词系统明白成头绪清醒的节点,每个节点代表一个模块,节点底下再伸开具体的功能和要道事务码,这么不错匡助照管人快速概念各模块的结构与关联。

想维导图中使用神志、图标和连线,这些图形化的信息承载方式能增广泛脑对常识的直不雅牵挂。

笔者在内容责任和学习中,关于一些比较长的文档,也习气用 AI 器用把柄文档的内容先生成一份想维导图,快速浏览一遍导图。

夏娃的诱惑

这么作念的平允是能在短时代内对文档的内容作念到自暴自弃,从而联贯我方那时情况,决定应该优先精读文档哪部老实容。

有些和责任中暂时不太关系的内容,不错快速泛读。

仍是以笔者之前著述提到的 bing 搜索领导为例:site:sap.com filetype: pdf

在腾讯 HAI 上使用 DeepSeek + RAG 已毕 SAP 私东说念主常识库

假定咱们采取排在搜索放荡列表第一条的文档:SAP Enterprise Architecture Methodology Guide.

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把这个 PDF 下载到土产货,喂给 AI 器用。我平时用 ChatGPT 习气了,全球也不错用 DeepSeek,后果大同小异。

向 AI 器用发出领导:

我需要使用 xmind 制作一个想维导图,请你仔细解析 PDF 文献的内容,将其索求,整理,抽象成适配合为 xmind 使用的 markdown 口头。

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ChatGPT o3-mini-high 的输出:

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其实比较内容,我更感敬爱的是 ChatGPT O3 的想考过程。这个任务它破耗了16 秒时代,点击 Reasoned for 16 seconds 超勾通,就能看到它详备的想考过程。

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笔者粗浅翻译一下吧:

用户需要基于 SAP Enterprise Architecture Methodology 指南这份 PDF 文献的内容,来创建 XMind 软件生成想维导图的输入。

当先,我将仔细解析文献的内容,索求重点并再行组织。一朝有了重点和要道细节,我将把它们调整成 XMind 的 markdown 口头。

这个 PDF 文献可能被分红几个大的章节,举例 "Introduction",每个部分可能需要使用 Header 或 Tree 结构进行标注,以便在 XMind 里进行可视化。

SAP EA 方法指南具有额外多的章节。我需要按照主题将其进行明白,然后在每个标题下方添加子标题和要道细节。由于著述内容较长,因此我将使用缩进或破折号将其口头化为与 XMind 兼容的 markdown 口头。

我可能会使用标题,子样本列表或树型暗示款式将其整理成头绪口头,确保所沟通键内容皆被清醒地映射成 markdown 口头。

第一步:索求最外层的结构......

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土产货新建一个 .md 后缀的文本文献,把 AI 器用生成的 markdown 内容拷贝进去。

掀开 xmind 官网:https://xmind.cn/,导入刚刚创建的 .md 文献即可:

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很快生成了漂亮的想维导图:

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XMind 补助将责任区的想维导图,导出老土产货图片文献。

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因为我是成就工程师,是以更和顺 SAP Enterprise Architecture Methodology Guide 在产物成就过程中的应用,以及这个阶段和 Presales 以及 Consulting 的关联关系。

是以把柄想维导图的指引,我就不错跳转到 PDF 对应区域,对关系章节进行精读。

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但愿这个小手段能造就全球学习 SAP 官网匡助文档的遵循萝莉 操。

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